Quality
Excellence Series
หลักสูตรเพื่อความเป็นเลิศด้านคุณภาพ
DESIGN OF EXPERIMENTS
Gaining increased knowledge of the
existing processes and optimizing these processes for achieving
world class performance.
A Design of Experiment (DOE) is a structured method for determining
the relationship between factors affecting a process and the
output of that process. The Design of Experiments course will
teach students how to apply DOEs to the execution of quality
initiatives. Course content focuses heavily on the scientific
and statistical methods involved in planning and analyzing
DOEs in order to yield practical results. Some understanding
of basic statistical methods will be needed to complete this
course.
OUTLINE
- Understand the methodology of design of experiments
- Plan a design of experiment
- Explain the importance of each concept used in design of
experiments
- Recognize variables in an experiment and how they interact
- Understand how to create and use an Analysis of Variance
(ANOVA) table
- Understand how to conduct and analyze the results of a contrast
test
- Identify the advantages, disadvantages, assumptions and
hypotheses related to various types of designs, including
completely randomized design, completely randomized block
design, Latin Square design, and factorial designs
- Analyze the results of designed experiments
WHO SHOULD ATTEND
SPC facilitators, quality engineers, chemical engineers,
mechanical engineers, statisticians, process engineers, product
engineers, chemists, consultants, design engineers, R&D
managers and environmental engineers.
การออกแบบการทดลอง
ได้รับความรู้ที่มากขึ้นจากระบวนการและการหาจุดที่เมหาะสมที่สุดในการควบคุมกระบวนการ
เพื่อไปสู่สมรรถนะระดับโลก
การออกแบบการทดลอง(DOE) คือวิธีการที่จะช่วยให้ทราบถึงความสัมสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย
ที่มีผลกระทบต่อกระบวนการและเอ้าท์พุทของกระบวนการ หลักสูตรการออกแบบการทดลองนี้จะสอนเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การออกแบบการทดลองเพื่อการปรับปรุงคุณภาพ
โดยจะเน้นที่สถิติชั้นสูงและความเข้าใจสิถิติพื้นฐานจำเป็นต่อการอบรมหลักสูตรนี้
หัวข้อฝึกอบรม
- การออกแบบการทดลองเบื้องต้น
- ความสำคัญของหลักการใช้ในการออกแบบการทดลอง
- ปัจจัยในการทดลองและปฎิสัมพันธ์ของปัจจัย
- การสร้างและใช้ตารางANOVA
- การสร้างและวิเคราะห์ผลของการทดสอบความเปรียบต่าง
- การกำหนดข้อดี ข้อเสียของสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับชนิดของการออกแบบการทดลอง
และการออกแบบสุ่มแบบสมบูรณ์และไม่สมบูรณ์ และ อื่นๆ
- การวิเคราะห์ผลการทดลอง
ใครควรเข้าอบรมหลักสูตรนี้
ผู้นำการใช้SPC ในองค์กร, วิศวกรเคมี, วิศวกรเครื่องกล,
นักสถิติ, วิศวกรกระบวนการ, วิศวกรผลิตภัณฑ์, นักเคมี, ที่ปรึกษา,
ผู้จัดการและวิศวกรออกแบบ วิจัยและพัฒนา, วิศวกรสิ่งแวดล้อม
|